IBM Hadirkan Perangkat Lunak untuk Membantu Sederhanakan Adopsi 5G

0
552

IBM mengumumkan perangkat lunak automasi hybrid cloud baru yang didukung AI untuk penyedia layanan komunikasi (communications service providers/CSP) untuk membantu memenuhi janji layanan 5G saat Mobile World Congress 2021.

“Ketika industri telekomunikasi berlomba untuk menangkap manfaat baru dari 5G dan komputasi Edge, banyak yang mengubah jaringan mereka menjadi platform yang ditentukan perangkat lunak yang dapat memenuhi janji ini.  Namun para pelanggan kami telah mengidentifikasi bahwa automasi yang terbatas dan kurangnya visibilitas waktu nyata di seluruh jaringan telah menghambat kemampuan mereka untuk memberikan layanan inovatif kepada pelanggan dengan cukup cepat,” kata General Manager, Software Defined Networking, IBM Andrew Coward dalam siaran pers.

“Untuk membantu mengatasi tuntutan-tuntutan yang berkembang ini, perangkat lunak Cloud Pak for Network Automation IBM yang baru menggunakan automasi didukung AI untuk memungkinkan penyediaan layanan baru tanpa sentuhan yang dapat memfasilitasi penyederhanaan pengelolaan fungsi jaringan dari inti hingga ke ujung,” lanjut Coward menjelaskan.

IBM menyatakan IBM Cloud Pak for Network Automation, yang dirancang untuk dapat digunakan di berbagai lingkungan di Red Hat OpenShift, menyediakan rangkaian lengkap kemampuan automasi yang didukung AI untuk mengimplementasikan 5G dan layanan edge dengan mengelola fungsi jaringan berbasis perangkat lunak multi-vendor, yang mendukung evolusi ke operasi otonom. Perangkat lunak ini menyatukan analitik canggih, pembelajaran mesin, dan AIOps untuk membantu CSP menemukan pola dan tren tersembunyi dalam data jaringan, sehingga mereka dapat terus mengoptimalkan operasi dan kinerja jaringan dengan intervensi manusia yang minimal.  Dengan integrasi IBM Cloud Pak for Watson AIOps dan solusi edge termasuk IBM Edge Application Manager, CSP dapat mengotomatiskan pengiriman sumber daya ke lokasi sumber daya itu dibutuhkan secara dinamis.

Tags5GIBM

Leave a reply

Iconomics