Astra Agro Gunakan AI untuk Prediksi Serangan Hama pada Tanaman Sawit
PT Astra Agro Lestari Tbk menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk memprediksi serangan hama pada tanaman sawit. Dengan memanfaatkan teknologi pest monitoring system, Astra Agro dapat melihat kemunculan berbagai hama, sehingga teknik pengendaliannya bisa lebih tepat, dan cepat.
Direktur Astra Agro Lestari Bandung Sahari menjelaskan, sebagai perusahaan perkebunan kelapa sawit yang memiliki visi, Astra Agro yakin pendekatan ilmiah, dan teknologi menjadi kunci bagi masa depan perkebunan sawit yang berkelanjutan.
“Akurasi data sebagai hasil penggunaan teknologi digital ini sangat tinggi sehingga pengendalian hama dapat dilakukan lebih dini dengan Teknik-teknik yang lebih ramah lingkungan, yaitu biological control dengan pasukan serangga,” kata Bandung dalam acara International Conference Indonesian Plan Protection Summit 2025 di Yogyakarta beberapa waktu lalu.
Dengan menggunakan analisis bantuan AI, kata Bandung, pihaknya mampu menentukan langkah pengendalian hama yang tepat waktu, dan tepat lokasi. Berdasarkan pemantauan selama 10 tahun, emisi gas rumah kaca akibat penggunaan bahan kimia untuk membasmi hama dapat ditekan hingga 32%.
Pengendalian hama secara hayati dengan pasukan serangga, kata Bandung, terbilang efektif untuk menurunkan biaya investasi bahan kimia, dan rendah emisi. “Teknologi ini membantu Astra Agro beralih dari pendekatan reaktif ke pendekatan prediktif,” ujar Bandung.
Selain pengendalian hama, lanjut Bandung, pengelolaan serangga membawa keuntungan lain seperti parasitoid, serangga penyerbuk, dan predator alami juga menjadi bagian integral strategi keberlanjutan yang diterapkan Astra Agro.
Dalam 5 tahun terakhir, kata Bandung, program konservasi yang dilakukan perusahaan telah meningkatkan keanekaragaman serangga bermanfaat. Langkah yang ditempuh Astra Agro, sejalan dengan komitmen Indonesia untuk menurunkan emisi gas rumah kaca.
“Menjaga keseimbangan ekosistem adalah bagian dari strategi net zero. Semakin sehat ekosistem, semakin rendah input yang digunakan, dan semakin kecil emisinya,” tuturnya.
